Ons doel
Succesvolle ontwikkeling van Artificial Intelligence in de zorg vraagt om breedgedragen samenwerking en interdisciplinaire kennis.
Wij bieden een unieke combinatie van sprekers op locatie en e-Learning in uw eigen tijd. Hiermee bent u snel up to date van zowel klinische praktijk als theoretische achtergrond van Artificial Intelligence in de zorg.
Sprekers
Programma
De masterclass is ABAN-geaccrediteerd voor 12 punten. Het programma bestaat uit twee dinsdag- en twee donderdagavonden van 22-31 maart. Iedere avond bestaat uit twee colleges van onze sprekers. Klik rechts voor het programma.
De doelgroep van de masterclass is een brede grop zorgprofessionals, waaronder: medisch specialisten, verpleegkundigen, IT- en informatiemanagers, ICT afdelingshoofden, bestuurders, innovatiemanagers, CIO’s, CTO’s en beleidsmakers. Technische voorkennis is niet vereist.
2
Locatie
De Masterclass wordt gegeven in ‘Sociëteit de Vereeniging’ in Utrecht, op enkele minuten lopen vanaf Utrecht Centraal. Ook is er parkeergelegenheid op loopafstand.
Kosten
We hanteren twee tarieven: Een standaardtarief van €980, en een gereduceerd tarief van €480 voor jonge professionals met code
JONG22PROF
Zie Vragen of je in aanmerking komt voor het gereduceerd tarief.
Daarnaast kunnen de eerste 10 tickets voor 14 februari gebruik maken van €100 vroegboekkorting met code
26KNGFBG
Vragen?
JONG22PROF
Yoni Schirris heeft een interdisciplinaire achtergrond met een formele opleiding in neurowetenschappen, biomedische wetenschappen, economie, en kunstmatige intelligentie.
Lucas Fleuren werkt als arts op de intensive care en promoveert dit jaar op artificial intelligence op de intensive care bij het VUmc. Als onderzoeker heeft Lucas ervaring met het opzetten van AI-projecten vanuit een medisch relevante vraagstelling en het klaarstomen van data vanuit meerdere ziekenhuizen voor het ontwikkelen van algoritmes. Daarnaast organiseert Lucas Amsterdam Medical Data Science, een meetup platform voor data science onderszoek in de medische sector.
Duncan Jansen is afgestudeerd als Data Scientist en heeft een speciale interesse in de medische en zorg sector.